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    汽车行业应用

    时间:2014-02-18本站浏览次数:3542

      当今的汽车中日益增加的复杂性增大了在生产中产生缺陷的可能性,但是汽车制造商却很难在竞争异常激烈的市场中承担这些缺陷。为了达到客户要求的质量,制造商和他们的供应商不断地依赖于在产品多样化阶段阻止缺陷的高效方法。而这个方法就是机器视觉。


      1、迈思肯机器视觉系统
      迈思肯拥有世界上最强大的机器视觉系统技术专利组合之一,包括硬件设计,软件算法和机器视觉照明。我们的Visionscape® 机器视觉硬件和软件品牌是一个行业先锋,帮助全球制造商提高自动化技术检查、度量和测定能力。该视觉系统具有如下特点:
      ? 高速、高分辨率的图像处理
      ? 可提供强大的Visionscape软件的全部功能
      ? 可使用标准网络组件构建系统
      ? 可支持多达8 个Visionscape GigE 摄像机
      ? GigE 摄像机可提供多种配置
      从经济型单视觉智能摄像机系统到高级的八摄像机应用,迈思肯的Visionscape GigE 解决方案涵盖实现完整而成功的机器视觉系统所必需的全部组件?;赑C的千兆位以太网采用标准网络组件,如线缆、开关和接口卡。Visionscape® GigE 支持一整套迈思肯机器视觉千兆位以太网摄摄像机,与Visionscape®软件相结合,可以迅速部署任何规模的机器视觉解决方案。


      2、在汽车行业应用案例
       例如案例一,发动机缸体的轴承档与压入的轴瓦,采用的是选择装配方式,即两者都按测量结果进行分组(一般分3~5组),然后一一对应地进行压装。为了提高生产效率和杜绝错装,在成品缸体所打的二维码中,包含了第1~5 轴瓦档(若为四缸发动机)的组别信息。当工件在发动机装配线上移至某一工位时,设置的读数头即自动读码,工位外侧根据组数有3~5排盛放不同组别的轴瓦槽,前部有一指示灯。按1~5 的压装顺序,操作工人根据指示灯提示,取出对应的轴瓦放入轴承档。
                                   
                                                                                            利用二维码进行装配选择
      案例二, 提高作业的可靠性,为防止批量生产条件下作业工程(如:汽车发动机的装配工序)出现诸如零件错装/漏装,安装不到位及其他问题,必须提高作业的可靠性。建立在机器视觉辨识功能基础上的各种有针对性的自动识别系统,对提高作业可靠性相当有效。现代汽车制造业,特别是轿车企业,其发展方向是采用多品种、柔性化的混线生产模式,而工件识别技术就是实现这种生产模式的一个重要环节,下面试举例说明。为了在一条自动线上同时生产属于2 种发动机的4 种不同凸轮轴,采取了在工件指定的二档轴颈间制作标志的方法,标志是事先加工在轴间的1~4 道环带,分别代表4种类型的凸轮轴,图2是其中的2 种。在工件进入某道工序(如凸轮轴的最终检测)之前,线上所设置的光电视觉传感器将通过读取上述标志,正确地对工件进行识别(如图2),然后发出相应的控制信号,以执行不同的工作程序。譬如,当图2 中的凸轮轴在进入终检工位的前两个工位时,综合测量机就会根据收到的指令,调用不同的程序,以对该工件进行正确检测。


      对两种不同的凸轮轴进行检测
      3、系统组成和工作原理
      该系统使用了迈思肯公司的Gige 相机+Visionscape 软件系统。
      其主要的工作原理如下:
      当工件到达指定位置之后,通过传感器感应到工件到位,这时Gige相机开始进行图像采集,采集到的图像通过高速千兆以太网络传送到电脑中,由Visionscape 软件系统进行相应的数据处理工作。
      案例一中主要使用了Visioncape 软件的二维码解码功能,进行工件上直接标记的二维码进行识读。系统将识读出来的二维码的内容与数据库中的内容进行配对,寻找相对应的工件,并发出信号提示工人操作。
      案例二中使用Visionscape的检测功能,当工件到达预定位置之后,根据相机采集上来的图像,判断工件的两个定位孔的位置和尺寸,作为相对应的工件的识别标志。
      系统设计特点:本系统采用了迈思肯嵌入式图像处理器,其集成化的???,很容易根据客户现场的环境和客户的要求来设计系统配置和外观。配上功能强大,易于开发的Visionscape软件,让用户操作更灵活。


      4 结论
      该系统现已成功运用于国内外多家汽车的生产线上,效果非常好不仅满足用户的现有需求,而且还为用户预留很多的功能和升级空间,这些功能在今后的检测任务中将会发挥更多的作用,为用户解决更多的问题,节省很多的升级费用。更重要的是该系统能严格的控制用户产品的质量,减少了很多的人工成本。随着工业自动化水平的不断提高,人工费用的增长,该系统的应用前景将会更加广阔。

     

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